昨天（12/18/2009）在東吳大學圖書館談館際合作提到館合平台的推薦服務，在回學校開會的捷運上思緒回到了那個古早的年代.........
在圖書館還沒有全面自動化的年代，每本書後面都有一個書後袋，裏面放了一張書後卡，要借書時就把書後卡拿出來簽上名字，館員會將書後卡依類號順序排列，待書還回來時，再把書後卡插入書後袋中。所以只要看每本書的書後卡，就知道那本書被那些人借過，真是超讚的推薦資訊，在自動化的今日，我們拿起一本圖書館的書，是無法知道這本書曾經被那些人借過讀過的。
以前去圖書館找書時，喜歡把架上的書一本一本拿下來，翻看書後卡，看有沒有名人借過這本書，尤其是休閒閱讀時，看到名人借過的書，就覺得自己也應該要看，所以就借啦。
在圖書館實習時（我們那個年代是大一到大四每個學期都要到圖書館實習的），經常有上架、讀架的機會，我其實也都不排斥，因為我邊上架也會隨手看一下這些書是被什麼人借的。一張小小的書後卡，帶給我很多的樂趣。
全面自動化讀者不需要填書後卡了，減少了圖書館加工處理的成本和時間，可惜的是書後卡上的寶貴資訊也沒有了。現在當我們拿起圖書館的每一本書時，無從得知這本書打從進館後有沒有人借過，是什麼人借的，什麼時候借的。這項資訊在以前是公開資訊，現在是個人隱私資訊。
那個我們可不可以透過data mining等工具提供讀者適當的資訊，幫助讀者選讀適合自己的圖書呢？例如：圖書館可不可以告訴我這本書進館後被多少人借過，借的是老師還是學生，或者老師的借閱次數和學生的借閱次數，如果可以的話，讓我知道這是那個學院的讀者借的。
可惜手邊沒有書後袋和書後卡的圖片可以附上，現在的學生可能沒看過。
